安装科学软件包¶
科学软件往往比大多数软件具有更复杂的依赖关系，并且通常会有多个构建选项，以利用不同类型的硬件，或与不同的外部软件交互。
特别是，NumPy，它为科学 Python 栈中的大多数软件提供了基础，可以配置为与不同的 FORTRAN 库交互，并可以利用现代 CPU 中可用的不同级别的矢量化指令。
从 NumPy 1.10.4 版本和 SciPy 1.0.0 版本开始，所有主要操作系统（Windows、macOS 和 Linux）的预构建 32 位和 64 位 wheel 格式二进制文件均可在 PyPI 上获取。然而，请注意，在 Windows 上，NumPy 二进制文件链接到 ATLAS BLAS/LAPACK 库，并限制为 SSE2 指令，因此它们可能无法提供最佳的线性代数性能。
有许多替代选项可用于获取科学 Python 库（或任何其他需要编译环境才能从源代码安装但未在 PyPI 上提供预构建 wheel 文件的 Python 库）。
从源代码构建¶
使得 NumPy（以及许多依赖它的项目）难以作为 wheel 文件分发的复杂性也使得它们难以自行从源代码构建。然而，对于那些愿意花费时间处理 C 和 FORTRAN 编译器和链接器的勇敢者来说，从源代码构建始终是一个选项。
Linux 发行版软件包¶
对于 Linux 用户，系统包管理器通常会提供各种科学软件的预编译版本，包括 NumPy 和科学 Python 栈的其他部分。
如果使用可能已过时数月的版本可以接受，那么这可能是一个不错的选择（只需确保在使用虚拟环境时允许访问安装到系统 Python 中的发行版）。
Windows 安装程序¶
许多目前不（或不能）发布 wheel 文件的 Python 项目至少会在 PyPI 或其项目下载页面上发布 Windows 安装程序。使用这些安装程序可以避免用户设置合适的环境以在本地构建扩展。
这些安装程序中提供的扩展通常与 python.org 上发布的 CPython Windows 安装程序兼容。
与 Linux 系统软件包一样，Windows 安装程序只会安装到系统 Python 安装中——它们不支持在虚拟环境中安装。在使用虚拟环境时允许访问安装到系统 Python 中的发行版是解决此限制的常用方法。
Wheel 项目还提供了一个 wheel convert 子命令，可以将 Windows bdist_wininst 安装程序转换为 wheel。
macOS 安装程序和包管理器¶
与 Windows 上的情况类似，许多项目（包括 NumPy）发布了与 python.org 上发布的 macOS CPython 二进制文件兼容的 macOS 安装程序。
macOS 用户还可以访问 Linux 发行版风格的包管理器，例如 Homebrew。SciPy 网站上有更多关于使用 Homebrew 在 macOS 上安装 SciPy 的详细信息。
SciPy 发行版¶
SciPy 网站列出了几个发行版，这些发行版以易于使用和更新的格式为最终用户提供了完整的 SciPy 栈。
其中一些发行版可能与基于标准 pip 和 virtualenv 的工具链不兼容。
Spack¶
Spack 是一个灵活的包管理器，旨在支持多个版本、配置、平台和编译器。它旨在支持大型超级计算中心和科学应用团队的需求，这些团队通常必须以许多不同的方式构建软件。Spack 不限于 Python；它可以安装 C、C++、Fortran、R 和其他语言的软件包。它是非破坏性的；安装一个新版本的包不会破坏现有的安装，因此许多配置可以共存于同一个系统上。
Spack 提供了一种简单而强大的语法，允许用户简洁地指定版本和配置选项。包文件用纯 Python 编写，并且它们是模板化的，因此可以轻松地用单个包文件交换编译器、依赖项实现（如 MPI）、版本和构建选项。Spack 还会生成模块文件，以便可以将软件包从用户环境中加载和卸载。
conda 跨平台包管理器¶
conda 是一个开源（BSD 许可）包管理系统和环境管理系统，允许用户安装多个版本的二进制软件包及其依赖项，并轻松切换它们。它是一个跨平台工具，可在 Windows、MacOS 和 Linux 上运行。Conda 可用于打包和分发各种软件包，不仅限于 Python 软件包。它完全支持本机虚拟环境。Conda 使环境成为一流公民，即使对于 C 库，也可以轻松创建独立环境。它用 Python 编写，但与 Python 无关。Conda 将 Python 本身作为软件包进行管理，因此可以执行 conda update python，这与仅管理 Python 软件包的 pip 不同。
Anaconda Anaconda 是 Anaconda, Inc. 发布的一个 Python 发行版。它是一个用于大数据和科学用途的稳定开源软件包集合，以及用于管理 conda 环境的图形界面实用程序集合。
除了 Anaconda 提供的完整发行版外，conda 包管理器本身也可以在 miniconda、miniforge 和 pixi 中获取。
Conda 软件包可在 Anaconda.org 上的多个通道中获取，包括 Anaconda, Inc 支持的默认通道、社区支持的 conda-forge 通道（提供各种预构建软件包）以及一些特定领域的软件包集合。